Наші фахівці роблять однорідними дуже різні типи даних і об’єднують їх за допомогою своїх алгоритмів та штучного інтелекту. Для дашборду з аналізу виплат заробітних плат з державного бюджету експерти центру збирають показники щодо виплат по всіх державних органах і по всіх програмах, за винятком сектору безпеки і оборони. На інтерактивній мапі можна побачити, які органи скільки коштів не використали. Центр досліджень фіскальної політики використовує модель штучного інтелекту, яка прогнозує видатки бюджету за допомогою різних алгоритмів. Це наш власний прогноз, очікування, побудовані на основі моделі поточного стану і попередніх періодів. Завдяки прогнозуванню видатків користувачі дашборду можуть розуміти, скільки коштів спрямують на зарплати протягом 2024 року. Візуалізація також допомагає вести data-based policy, ухвалювати рішення на основі бази даних та оперувати ними під час обговорень щодо майбутніх видатків з бюджету. Відомості для дашборду з видатками на відбудову об’єктів у Київській області збираються різними методами: через API та окремі запити до держорганів. Дані про видатки на відновлення, які отримують експерти центру, мають різні формати. Щоб їх поєднати, аналітики обробляють їх за допомогою наших алгоритмів та чату GPT, потім структурують та візуалізують. Таким чином дашборди мають інформацію в режимі реального часу, точну та з надійними даними.
✕